Resultat: Mini

Lösning:

Rör 3 är rätt svar. Musens väg visas på bilden nedan.

Från rör 1 kommer musen alltid till rör 3. Från rör 2 kommer den alltid till rör 1. Från rör 4 kommer den alltid till rör 2. Från rör 5 kommer den alltid till rör 4.

Koppling till datavetenskap

Många automatiska saker är programmerade på ett sånt sätt att de måste följa exakta kommandon. Musen i den här uppgiften följer kommandona "gå neråt" och "ändra riktning vid nästa korsning" om och om igen. Den här typen av instruktioner är deterministiska i den meningen att det bara beror på valet av ingång hur musen går i rörsystemet. De flesta datorprogram är deterministiska. Det betyder att varje gång programmet startar med samma indata utför det exakt samma beräkningar och levererar samma utdata.

Lösning:

Rätt svar är rosa, blå, blå, rosa, orange.

Efter två gissningar finns det tre blommande blommor. Vi kan då redan se vilka färger datorn valt för den första, tredje och femte blomman.

Eftersom den andra blomman varken var rosa (gissning 1) eller orange (gissning 2), så måste den vara blå.

På samma sätt kommer vi fram till att den fjärde blomman måste vara rosa, eftersom den varken var orange (gissning 1) eller blå (gissning 2).

Koppling till datavetenskap

Att dra slutsatser från händelser som inträffade eller inte inträffade är en viktig förmåga för att lösa många sorters problem. Den här uppgiften är en förenklad version av brädspelet Mastermind. Det är förenklat eftersom vi här efter varje gissning får specifik information om varje blomma. Därför, förutsatt att man för en viss blomma väljer olika färger i de två första gissningarna kan man alltid välja rätt färg på den blomman på den tredje gissningen.

Lösning:

Rätt svar är:

Den vagn som kopplas på sist lämnas av först. Denna vagn bör därför innehålla timmer till Stockstad. Den mellersta vagnen står näst på tur, och bör därmed innehålla hö. Slutligen kommer den vagn som kopplas först att lämnas av sist – denna ska alltså innehålla tegel till Tegelstad.

Koppling till datavetenskap

Detta är algoritmisk tänkande. Eftersom ordningen är viktig, måste vi lära oss att sekvensera saker på rätt sätt annars kommer processer inte att fungera. Detta exempel är känt som "sist in, först ut" eller LIFO regeln. Algoritmer hjälper oss att leverera meddelanden i rätt ordning. Detta är särskilt viktigt i datavetenskap när du planerar att programmet. Spel måste programmeras för att utföra uppgifter i specifika sekvenser. Om sekvensen är fel, kommer spelet inte fungerar korrekt och kommer inte vara roligt att spela.

Lösning:

Det rätta svaret är Lake Sound Master.

Volymkontrollen är nästan ställd på maxvolym i Lake Sound Master. I de övriga programmen är volymen ställd på en lägre nivå eller helt avstängd (Beaver Karaoke Player).

Koppling till datavetenskap

En grundläggande förståelse för vanliga program är en del av digital kompetens.  Du bör kunna hitta och identifiera grafiska element (symboler) som låter dig ändra inställningarna i olika program, som volymen i en videospelare, färgerna i ett ritprogram eller fonten i en text editor, osv.

Lösning:

Det rätta svaret är John.

Endast tre barn har röd tröja: Jane, John och Dan. Jane har långt ljust hår och Dan har färgat sitt hår violett. Rätt svar måste därför vara John.

 
Koppling till datavetenskap

Denna uppgift innebär att kategorisera information. Ett sätt information lagras på en dator kallas en databas. En databas lagrar många bitar av information som delar gemensamma attribut. Till exempel, i detta problem har varje barn en gemensam uppsättning attribut: de har varsin hårfärg, en skjorta färg, en längd av hår. Men varje enskilt barn har specifika värden för vart och ett av dessa attribut: till exempel, Jane och Eva båda har attributet "hårfärg", men värdena skiljer sig (blond och brun) mellan Jane och Eva. Avgöra vilka attribut är viktiga och att kunna välja data enligt vissa kriterier är ett grundläggande problem i databaser.

Lösning:

Rätt svar är Beatrix, din mat är klar. Skynda dig.

Blå flagga överst betyder att meddelandet är till Beatrix.
Grön flagga i mitten innebär att maten är klar.
Röd flagga längst ner innebär att personen bör skynda sig.

Koppling till datavetenskap

Detta är ett exempel på algoritmiskt tänkande. Det är viktigt att få en sekvens av saker rätt. Algoritmer hjälper oss att skapa meddelanden i rätt ordning. Detta är särskilt viktigt i datavetenskap när du planerar ett program. Robotar måste programmeras för att utföra uppgifter i specifika sekvenser annars kan konsekvenserna bli katastrofala.

Lösning:

Blomman är rätt svar.

Om hon startar med blomman kan Kate lägga till alla fem ingredienser i rätt ordning. Den första tillsatta ingrediensen måste vara den som inte finns på ett papper vid en annan ingrediens.

Om hon valde att starta med jordgubben hade hon inte kunnat fortsätta då den inte har något papper vid sig.

Äpplet är inte rätt. Hade hon startat med äpplet hade hon varit tvungen att inte ha med den röda blomman.

Kotten är inte rätt därför att om hon startat med den hade hon varit tvungen att inte ha med den röda blomman och äpplet.

Lösning:

Dessa två par kan skapas samtidigt:

Det är inte möjligt att bilda mer än två par från fyra stycken samtidigt.

Du kan frestas att bilda ett par från de två delarna initialt till vänster. Men då kan de andra två bitarna inte bilda ett par.

Koppling till datavetenskap

Många människor älskar att optimera saker: springa så fort som möjligt, hitta den kortaste vägen, tjäna så mycket pengar som möjligt, ... eller bilda så många pusselbitpar som möjligt. Om optimeringsproblemet är tillräckligt stort, så att lösningen kommer att ta många steg eller innebär mycket data, är det bra att låta datorn optimera.

Inom datavetenskap finns det många metoder för optimering. Bland dem är en "girig" metod: För att lösa problemet, bara ta nästa bästa steg så att den tillför maximal förbättring till lösningen i sitt nuvarande tillstånd. Här skulle ett girigt steg vara att bilda ett par av de två delarna till vänster: Dessa två bitar passar, och det här steget lägger ett par till lösningen.

I de flesta fall hjälper det dock inte att vara girig. Då kommer det bästa steget hindra dig från att hitta den bästa lösningen. Här måste du titta på alla möjligheter att bilda par för att se att två par kan bildas.

Lösning:

Rätt svar är

A kan inte vara rätt eftersom det finns fyrkantiga objekt bredvid varandra.
B kan inte vara rätt eftersom det finns ett cirkulärt objekt bredvid ett fyrkantigt objekt.
C kan inte vara rätt eftersom det finns ett cirkulärt objekt bredvid ett fyrkantigt objekt.
Det enda rätta svaret kan vara A som följer de regler som anges.

Koppling till datavetenskap

Algoritmer och mönster i data.
En algoritm är en sekvens av instruktioner eller en uppsättning regler för att få något gjort. Algoritmer är skrivna för en människa, i stället för en dator att förstå.
Data kan ta många former. Till exempel: bilder, text eller siffror.
När vi tittar på data, söker vi efter mönster. Genom att identifiera mönster kan vi göra förutsägelser, skapa regler och lösa mer generella problem.

Lösning:

Rätt svar är: Ö, V, N, Ö, V.

Koppling till datavetenskap

Ett datorprogram är en sekvens med instruktioner. Det finns bara ett begränsat antal möjliga instruktioner. Ett exempel är språket som används i den här uppgiften, där en robot ska programmeras med endast fyra möjliga instruktioner N, V, S och Ö. Utmaningen är att dels sätta ihop dem i rätt ordning och dels att förstå vad som händer för en given sekvens.