Sjukvårdsjournaler innehåller känsliga personuppgifter som inte bör bli allmänt kända. Samtidigt kan information om patienter vara mycket användbar i forskningssyfte. Därför kan ett sjukhus ibland publicera anonymiserad information om sina patienter, som till exempel i tabell 1 nedan.
Oberoende av detta kan man få fram en lista över alla invånare i en stad, exempelvis från röstlängden inför ett val. Ett exempel på ett sådant utdrag ges i tabell 2 nedan.
Tabell 1: Patienter födda 1 januari | Tabell 2: Invånare med postnummer 18250 som är födda 1 januari | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Födelsedatum | Kön | Postnummer | Sjukdom | Födelsedatum | Kön | Namn | |
1974-01-01 | man | 29400 | diabetes | 1958-01-01 | kvinna | Melanie Meyer | |
1976-01-01 | man | 18250 | lungcancer | 1976-01-01 | man | Georg Schmidt | |
1976-01-01 | kvinna | 29400 | bröstcancer | 1976-01-01 | man | Robert Schlumpf | |
1976-01-01 | kvinna | 29400 | missfall | 1984-01-01 | kvinna | Kathrin Frei | |
1984-01-01 | kvinna | 18250 | hjärtinfarkt | 1984-01-01 | kvinna | Eva Müller | |
1985-01-01 | kvinna | 16300 | bröstcancer | 1988-01-01 | kvinna | Agnes Bachmann | |
1987-01-01 | kvinna | 25340 | hudcancer | 1988-01-01 | man | Roman Schröder | |
1988-01-01 | man | 18250 | diabetes | 1988-01-01 | kvinna | Isabelle Beyer | |
1988-01-01 | kvinna | 18250 | influensa | 1989-01-01 | man | Martin Klaus |
Med hjälp av dessa två tabeller kan man med säkerhet identifiera en person som har en viss sjukdom. Vad är namnet på denna person?